“Είναι σαν ένας ελέφαντας να δέχεται επίθεση από μια γάτα. Στην απόνγωση του προσπαθώντας να αποφύγει τη γάτα, ο ελέφαντας πηδάει από ένα βράχο και πεθαίνει.”
Ο Γιάννης Ιωαννίδης είναι καθηγητής ιατρικής, επιδημιολογίας και υγείας του πληθυσμού και στατιστικής στο πανεπιστήμιο Stanford και ένας από τους πιο έγκριτους επιστήμονες στον κόσμο
Σχολιασμός
01: 2020-03-21 08:56:29
Σχόλιο στο Facebook: 10222140934180879_10222140941341058 Στα Ελληνικά… http://www.docmed.gr/giannis-ioannidis-gia-tin-pandimia-koronoioy-eimaste-mprosta-se-ena-fiasko/
02: 2020-03-21 08:57:11
Σχόλιο στο Facebook: 10222140934180879_10222140950421285 “Η πιο πολύτιμη πληροφορία για την απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα θα ήταν να γνωρίζουμε τον επιπολασμό της λοίμωξης από κοροναϊό σε ένα τυχαίο δείγμα πληθυσμού και να επαναλαμβάνουμε αυτή την άσκηση σε τακτά χρονικά διαστήματα για να εκτιμήσουμε την επίπτωση νέων μολύνσεων. The most valuable piece of information for answering those questions would be to know the current prevalence of the infection in a random sample of a population and to repeat this exercise at regular time intervals to estimate the incidence of new infections. Sadly, that’s information we don’t have. Δυστυχώς, αυτή είναι η πληροφορία που δεν έχουμε.” Αυτό το επιχείρημα σηκώνει μεγάλη συζήτηση και είναι όντως κλειδί για να ερμηνεύσεις τα στατιστικά… όσοι από εμάς έχουμε πάρει στοιχειώδως μαθήματα στατιστικής γνωρίζουμε ότι όλες οι μετρήσεις, πιθανότητες, κλπ βγάινουν πάνω σε κάποιο ΔΕΙΓΜΑ. Στην δική μας περίπτωση για να κάνεις ασφαλείς μετρήσεις θα έπρεπε να πάρεις μια περιοχή, να την κλείσεις τελείως και μετά να βεβαιωθείς ότι όλοι οι κάτοικοι θα εκτεθούν στον ιό. Μετά από κάποιο χρονικό διάστημα που και αυτό είναι προς διερεύνηση θα μετρούσαμε, πόσοι από τους κατοίκους της περιοχής, κατέληξαν και ανα ηλικία, πόσοι νοσήσανε βαριά, πόσοι ελαφριά, πόσοι δεν νοσήσανε σχεδόν καθόλου. Και εκεί ακόμα σε ένα πολύ controlled, closed experiment το δύσκολο είναι πως να βεβαιωθείς ότι όλοι εκτέθηκαν στον ιό…
03: 2020-03-21 08:57:27
Σχόλιο στο Facebook: 10222140934180879_10222140953101352
Σοβαρό λάθος είναι να μπερδεύει κάποιος ΣΥΝΕΙΔΗΤΑ ή ασυνείδητα τους όρους CASE-FATALITY RATE και MORTALITY RATE. Το πρώτο στατιστικό με το οποίο μας βομβαρδίζουν τα ΜΜΕ αναφέρεται στις διεγνωσμένες περιπτώσεις ιου που κατέληξαν (παρανομαστής είναι το σύνολο των positive cases) το δεύτερο που είναι το πιο σοβαρό και σημαντικό στατιστικό είναι οι διεγνωσμένες περιπτώσεις που κατέληξαν στο σύνολο του πληθυσμού (παρανομαστής είναι το σύνολο του ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ βλέπε σχόλιο παραπάνω). Το mortality rate πρακτικά μπορεί να μετρηθεί μόνο αφού κάποιος βεβαιωθεί ότι η πανδημία έκλεισε τον κύκλο της, τελείωσε !!! Διαφορετικά χρειάζεται να γίνει closed, controlled experiment (βλ σχολιο παραπάνω) https://www.linkedin.com/…/covid-19-questions…/